0 تطوير مكافح فيروسات هجين مدمج بتقنيات التعلم الآلي - جامعة آزال للتنمية البشرية

امن سيبراني

تطوير مكافح فيروسات هجين مدمج بتقنيات التعلم الآلي

  • الطلاب
    الزبير عبد الرحمن أحمد المقدمي-فارس عبد الجليل أحمد الصالحي-محمد محمود سلام حاشد-عمر عبد الله حزام العفيف-أحمد عثمان حسن القباطي-عمر عبده محمد أمير
  • المشرف
    د.عبدالسلام خاقو
  • عدد الصفحات
    94
  • سنة النشر
    2026

مع التزايد المستمر للتهديدات السيبرانية وتطور البرمجيات الخبيثة، أصبحت الحلول التقليدية لمكافحة الفيروسات غير كافية لحماية الأنظمة الرقمية بفعالية. يوفر الذكاء الاصطناعي أدوات قوية لتحليل الأنماط السلوكية، واكتشاف التهديدات غير المعروفة، وتحسين سرعة ودقة الكشف عن البرمجيات الضارة. يهدف هذا المشروع إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في نظام مكافح فيروسات حديث لتعزيز الأمن السيبراني.
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام متكامل لمكافحة الفيروسات يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل رفع مستوى الأمان المعلوماتي وتحسين كفاءة ودقة اكتشاف البرمجيات الخبيثة في بيئة الحاسوب. مع التطور المستمر في مجال التكنولوجيا وتزايد الهجمات السيبرانية، أصبحت البرمجيات الخبيثة أكثر تعقيداً وذكاءً، حيث باتت قادرة على التمويه والتخفي لتفادي أنظمة الحماية التقليدية التي تعتمد بشكل أساسي على مطابقة التواقيع الثابتة للفيروسات المعروفة. هذه الطرق، رغم فعاليتها مع التهديدات القديمة، إلا أنها تواجه صعوبة في التعامل مع الأنواع الجديدة والمتغيرة من البرمجيات الضارة.
لذلك، يقترح هذا المشروع استخدام خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) كأداة ذكية لتحليل السلوك الفعلي للملفات والعمليات داخل النظام، بدلاً من الاكتفاء بفحص بنيتها أو مقارنتها بقاعدة بيانات محددة مسبقاً. يعتمد النظام المقترح على استخراج خصائص متعددة من الملفات قيد الفحص، مثل سلوكها عند التشغيل، واستهلاكها للموارد، ومحاولاتها للوصول إلى الشبكة أو النظام، ليقوم بعد ذلك بتصنيفها ما إذا كانت ضارة أم آمنة باستخدام نموذج مدرّب مسبقاً.
كما يتضمن المشروع واجهة استخدام تفاعلية تتيح للمستخدم مراقبة النظام بشكل لحظي، وعرض نتائج الفحص بوضوح، بالإضافة إلى تقديم تقارير تفصيلية عن التهديدات المكتشفة والإجراءات المتخذة. يتميز النظام أيضاً بإمكانية تحديث قاعدة البيانات الخاصة به وتعلّمه المستمر من العينات الجديدة، مما يجعله أكثر قدرة على التكيّف مع التغيرات السريعة في بيئة التهديدات الإلكترونية.
من خلال هذا المشروع، يتم تعزيز مفهوم الأمن السيبراني عبر الجمع بين التحليل السلوكي الذكي وسرعة الأداء، مما يؤدي إلى تقليل نسبة الإنذارات الخاطئة وتحسين زمن الاستجابة لاكتشاف التهديدات. بذلك، يشكّل هذا النظام خطوة متقدمة نحو بناء جيل جديد من مضادات الفيروسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير حماية رقمية أكثر كفاءة وفاعلية في مواجهة الهجمات السيبرانية الحديثة.
 


عودة